भारत का आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस बाजार 2025 तक 7.8 अरब डॉलर तक पहुंच जाएगा

नई दिल्ली, 5 अक्टूबर (आईएएनएस)। भारत में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) बाजार 2025 तक 7.8 बिलियन डॉलर तक पहुंचने के लिए तैयार है। मंगलवार को एक नई रिपोर्ट में दिखाया गया है कि यह हार्डवेयर, सॉफ्टवेयर और सेवा बाजारों को कवर करते हुए और 20.2 प्रतिशत की सीएजीआर (यौगिक वार्षिक वृद्धि दर) से बढ़ रहा है।
भारत का आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस बाजार 2025 तक 7.8 अरब डॉलर तक पहुंच जाएगा
भारत का आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस बाजार 2025 तक 7.8 अरब डॉलर तक पहुंच जाएगा नई दिल्ली, 5 अक्टूबर (आईएएनएस)। भारत में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) बाजार 2025 तक 7.8 बिलियन डॉलर तक पहुंचने के लिए तैयार है। मंगलवार को एक नई रिपोर्ट में दिखाया गया है कि यह हार्डवेयर, सॉफ्टवेयर और सेवा बाजारों को कवर करते हुए और 20.2 प्रतिशत की सीएजीआर (यौगिक वार्षिक वृद्धि दर) से बढ़ रहा है।

इंटरनेशनल डेटा कॉरपोरेशन (आईडीसी) के अनुसार, भारत में व्यवसाय अगले पांच वर्षो के लिए एआई-केंद्रित और एआई नॉन-केंद्रित दोनों अनुप्रयोगों को अपनाने में तेजी लाएगा।

एआई सॉफ्टवेयर खंड बाजार पर हावी होगा और 2025 के अंत तक 18.1 प्रतिशत की सीएजीआर से 2020 में 2.8 बिलियन डॉलर से बढ़ेगा।

आईडीसी इंडिया के एसोसिएट रिसर्च डायरेक्टर, क्लाउड एंड एआई, रिशु शर्मा ने कहा, भारतीय संगठनों ने ग्राहक सेवा, मानव संसाधन (एचआर), आईटी ऑटोमेशन, सुरक्षा, सिफारिशों और कई अन्य कार्यों में मौजूदा व्यावसायिक परिदृश्यों को संबोधित करने के लिए एआई में निवेश करने की योजना बनाई है।

शर्मा ने कहा, व्यावसायिक लचीलापन बढ़ाना और ग्राहक प्रतिधारण बढ़ाना भारतीय उद्यमों द्वारा एआई का उपयोग करने के शीर्ष व्यावसायिक उद्देश्यों में से एक है।

भारतीय संगठनों ने अपने एआई/एमएल समाधानों के लिए क्लाउड को पसंदीदा परिनियोजन स्थान के रूप में उद्धृत किया है। देश में लगभग 51 प्रतिशत संगठन एआई/एमएल समाधानों के माध्यम से लेन-देन संबंधी और सोशल मीडिया डेटा का प्रसंस्करण कर रहे हैं।

एआई के वरिष्ठ बाजार विश्लेषक स्वप्निल शेंडे ने कहा, एआई/एमएल प्रोजेक्ट में डेटा सबसे महत्वपूर्ण घटकों में से एक होने के साथ, व्यवसाय रीयल टाइम व्यावसायिक निर्णय लेने के लिए बड़े डेटा वॉल्यूम को संभालने के लिए विभिन्न डेटाबेस का उपयोग करते हैं। संगठनों को एआई/एमएल मॉडल के लिए उच्च गुणवत्ता वाले प्रशिक्षण डेटा प्राप्त करने पर ध्यान केंद्रित करना चाहिए।

एआई सॉफ्टवेयर श्रेणी के लिए एआई एप्लीकेशन राजस्व का सबसे बड़ा हिस्सा है, जो 2020 में 52 प्रतिशत से अधिक है।

रिपोर्ट में कहा गया है, एआई परियोजनाओं के विफल होने के प्रमुख कारणों में मौजूदा व्यावसायिक प्रक्रियाओं में विघटनकारी परिणाम और व्यावसायिक इकाइयों से अनुवर्ती कार्रवाई की कमी शामिल है।

--आईएएनएस

एसकेके/आरजेएस

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